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¿Qué vas a lograr en la Escuela Ambiental GIS?​

Te convertirás en un experto integral en Sistemas de Información Geográfica (GIS) dominando herramientas clave como ArcGIS, QGIS y R para el análisis y gestión de datos geoespaciales aplicados a tu campo profesional. 

Podrás dominar técnicas avanzadas de teledetección y fotogrametría. Logrando desarrollar proyectos ambientales innovadores.

Este dominio no solo te permitirá destacar significativamente en tu carrera, sino también abrir nuevas oportunidades laborales y profesionales

¿COMO LO VAS A LOGRAR?

✔️ Empieza por acá Querido Estudiante

✔️ Modelado de Nicho Ecológico con Felipe Toro

✔️ Programas de Análisis Multivariado y Estadística con R con Orlando

✔️ Programa de Sistemas de Información Geográfica con Steven Mora

✔️ Valoración de Servicios Ecosistémicos con Zolangie Gonzales

✔️ Fragmentación de Ecosistemas con Laura Rojas.

✔️ Revisa el horario de tus clases en el Calendario de Google

✔️ Instalación de R y R-studio y Rtools

✔️ Instalación ArcGIS Desktop

✔️ Instalación ArcGIS PRO 2.5

✔️ Instalación SPSS

BÁSICO

  • Fundamentos de la estadística para el estudio ambiental
  • Estadística descriptiva espacial y no espacial
  • Estadística paramétrica – Teoría
  • Estadística no paramétrica – Teoría
  • Análisis estadísticos paramétricos y no paramétricos (Práctica)
  • Diseño y cálculo de la muestra con R
  • Componente espacial de la estadística espacial (geoestadística)
  • Análisis de patrones espaciales (Teoría)
  • Exploración de patrones y promedio del vecino más cercano
  • Diagrama de voronoi
  • Semivariograma (Teoría)
  • Semivariograma (Práctica)
  • Autocorrelación espacial (índice de morans I) – Índice de getis ord
  • Análisis de tendencias espaciales
  • Métodos determinísticos de interpolación
  • Métodos geoestadísticos de interpolación
  • Mapas de probabilidad con SIG
  • Mapas de cuantiles
  • Mapas de error
  • Correlación espacial con ArcGIS PRO
  • Regresión espacial (OLS) y exploratoria
  • Regresión ponderada geográfica (GWR)
  • Análisis espacio-Temporal
  • Certificación estadística espacial aplicada al medio ambiente

INTERMEDIO

  • Modelos Digitales: MDT, MDE
  • Crear un dataset de Mosaico
  • Delimitación de cuencas hidrográficas con SIG.
  • Morfométria de Cuencas Hidrográficas – Parte Teórica.
  • Morfometria de Cuencas Práctica
  • Generación de Mapas Continuos de Variables Ambientales.
  • Interpolación
    Zonificación Vectorial con ArcGIS PRO
  • Topología de Relación Vectorial
    Maquetación con ArcGIS PRO
  • Fundamentos de Mapas de Precipitación y temperatura Teoría
  • Mapas Climaticos (Practica)
  • Clasificación de coberturas (Teoría)
  • Creación de una Cuenta Copernicus
  • Clasificación de Coberturas (Práctica).
  • Matriz de Error de Clasificación con Excel
  • Índice de Vegetación
  • Índice de Agua y Nieve
  • Índice de Quema
  • Índice de humedad
  • Firmas Espectrales ArcGIS PRO.
  • Análisis de Componentes Principales ACP en ArcGIS
  • Reclasificación de Rasters e Índices Satelitales

AVANZADO

  • PARTE 1 Análisis Bitemporal de Coberturas
  • PARTE 2 Análisis Bitemporal de Coberturas
  • NDVI multitemporal ArcGIS
  • Bitemporal NDVI ARCGIS PRO
  • Change Detection ARCGIS PRO
  • Análisis de Riesgos con Ponderación y Suma
    Análisis Multicriterios.
  • Rutas Optimas con ArcGIS.
  • Land viewer cómo herramienta SIG
    Nasa Giovanni.
  • Geo pórtales y Bases de Datos Raster.
    Estadística Zonal de Datos Raster.
  • Extracción de Valores Raster.
  • Gráficos Estadísticos y Modelado
  • Multidimensional Raster.

✔️ Instalación de R, Rstudio, Rtools

✔️Consejos para trabajar R

✔️ Instalación de Paquetes en R

✔️ Introducción a R y vectores

✔️ Matrices

✔️ Dataframe

✔️ Listas

✔️ Cargar y exportar bases de datos (csv y txt)

✔️ Manipulación de dataframes

✔️  Introducción a Gráficos con GGPLOT2

✔️ Teoría: Tipos de archivos en SIG

✔️ Teoría: Sistema de Coordenadas de referencia

✔️ Cargar y plotear un shape en R (sp, sf)

✔️ Dibujar geometrías vectoriales

✔️ Convertir csv a shape / manipulación vectorial

✔️ Descargar shapes de países en R

✔️ Reproyectar un vector

✔️ Crear puntos aleatorios

✔️ Crear polígonos alpha hull

✔️ Buffers

✔️ Calcular área a polígonos

✔️ Intersección y unión de polígonos.mp4

✔️ Simplificar vectores

✔️ Estimar el centroide de un vector

✔️  Crear Raster con R

✔️ Cargar un raster a R

✔️ Crear un Stack

✔️ Reproyectar un raster

✔️ Operaciones matemáticas con rasters

✔️ Descargar dem 90 m en R

✔️ Calcular pendiente, aspecto y hillshade

✔️ Calculo de variables topográficas

✔️ Reclassify (reclasificación)

✔️ Resampleo con R

✔️ Mosaico con R

✔️ Bienvenida Curso Análisis Multivariado con R-Studio.

✔️ Instalación Paquetes R-Studio.

✔️ Fundamentos de estadística Multivariada.

✔️ Semejanza Ecológica

✔️ Ejercicio de Complemento.

✔️ Metodos de ordenación (Teoria)

✔️ Componentes Principales (Teoría).

✔️ Escalamiento Multidimensional (Teoría)

✔️ Análisis de Correspondencia

✔️ Aplicaciones del ACP – Ejercicio 1-2

✔️ Ejercicio 1-2 NMDS.

✔️ Ejercicio 2 (Grafica de Shepard)

✔️ Ejercicio 1-2 Análisis de Correspondencia y DECORANA

✔️ Complementario Ejercicio 2 – DECORANA

✔️ Ejercicio 1-2 Análisis de Coordenadas Principales.

✔️ Ejercicio 1-2  Complemento.

✔️ Análisis de conglomerados

✔️ Aplicaciones del Análisis de conglomerados

✔️ Ejercicio 1 – Conglomerados.

✔️ Ejercicio de Complemento

✔️ Prueba de Hipótesis Multivariada

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 1).

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 2).

🎓 Certificación Análisis Multivariado

✔️ INTRODUCCIÓN R Y PAQUETES

✔️ EXPLORACIÓN DE DATOS

✔️ DISIMILARIDAD Y PCA

✔️ DECORANA NMDS PCOA

✔️ CLUSTER PRUEBAS HIPOTESIS

✔️ Drive GRABACIONES Seminarios en Multivariado

✔️ Bienvenida Curso Modelado de Nicho Ecológico,

✔️ Presentación de los estudiantes 🖐

✔️ Big Data y Biodiversidad

✔️ ¿Qué es el modelado de nicho?

✔️ Aplicaciones

✔️ Conceptos de nicho

✔️ Áreas de Distribución.

✔️ La dualidad de Hutchinson

✔️ Instalación hsi para dualidad de Hutchinson

✔️ Práctica 1: Dualidad de Hutchinson (demostración)​Link de los materiales

✔️ Las Unidades de modelado

✔️ El Diagrama B.A.M.

✔️ Modelado de nicho ecológico (ENM) o Modelado de distribución de especies (SDM)

✔️ Algoritmos

✔️ MaxEnt

✔️ Estructura del nicho

✔️ ¿Qué Son los SIG?

✔️ Sistema de coordenadas de referencia

✔️ Interface ArcGis Pro

✔️ Cargar datos desde un archivo cvs y simbología

✔️ Archivos vectoriales (shapefile) y raster

✔️ Crear capas vectoriales

✔️ Simbología de archivos raster

✔️ Simbología para archivos de tipo vector

✔️ Extract by Mask, Extract values to points,

✔️ Reclasificación y remuestreo

✔️ Raster Calculator

✔️ Georreferenciar una Imagen con puntos de control

✔️ Consejos para trabajar R

✔️ Instalación de paquetes/librerías R

✔️ Aspectos generales de R

✔️ Cargar de archivos y algunas funciones clave

✔️ Manejo de dataframes (bases de datos)

✔️ SIG en R primera parte

✔️ SIG en R segunda parte

✔️ SIG en R, herramientas avanzadas 1

✔️ SIG en R, herramientas avanzadas 2

✔️ Datos de Biodiversidad – Fuente de Datos

✔️ Descarga de datos desde portal Gbif y Vertnet

✔️ Exploración preliminar

✔️ Georreferenciación

✔️ Curaduría espacial

✔️ Curaduría ambiental

✔️ Descarga de datos y curaduría espacial R

✔️ Curaduría ambiental en R

✔️ Practica 2

✔️ Área de accesibilidad (M) – Definición y métodos de estimación

✔️ Estimación de M, práctica 1 (Buffers, PMC, Rectángulo)

✔️ Estimación de M, práctica 2 (ecorregiones)

✔️ Estimación de M, práctica 3 (Alpha hull)

✔️ Practica 3

✔️ Variables ambientales

✔️ Portales de datos

✔️ Descargar variables desde R

✔️ Elección de variables para el modelo

✔️ Gráficos correlación parte 2

✔️ Convertir variables a componentes principales

✔️ Práctica 4

✔️ Parametrización de Maxent

✔️ Errores de Omisión y Comisión

✔️ Umbrales de corte

✔️ Evaluación

✔️ Partición aleatoria en R

✔️ Construcción de los modelos de nicho – Plataforma de Java de Maxent

✔️ Resultado General Maxent

✔️ Modelado con Wallace – Parte 1

✔️ Modelado con Wallace – Parte 2

✔️ Modelado con Wallace – Parte 2

✔️ Modelado con Ntbox

✔️ Modelado con paquete KUENM – Teoría y Organización de los datos

✔️ Paquete KUENM: Práctica, parte 1

✔️ Paquete KUENM: Práctica, parte 2

🎓 Certificación

✔️ Introducción a R

✔️ Sesión 1 – Nicho y Escala

✔️ Sesión 2 – Áreas de distribución

✔️ Sesión 3 – Diagrama BAM

✔️ Sesión 4 – Datos para MNE. Parte teórica

✔️ Sesión número 4 – Datos biodiversidad.  práctica

✔️ Sesión número 5 – R y bases de datos. Parte 1

✔️ Sesión número 6 – Área de accesibilidad. Parte1

✔️ Sesión número 7 – Correlación de variables.

✔️ Sesión número 8 – Graficando una fracción del nicho. 

✔️ Sesión número 9 – Elipsoides

✔️ Dataframes

✔️ KUENM

✔️ Comunicación de resultados para tesis y artículos

✔️ Priorización de Áreas para la Conservación de Aves

✔️ Casos de estudio

🐘 Transferencias de modelos – Teoría

🐸 Transferencia de modelos – Cambio climático

🚨 Importante: Incompatibilidad versiones worldClim

🐟 Transferencia de modelos – Especies invasoras

🌳 Transferencia de modelos – Paleo-transferencias

🐍 Elipsoides de volumen mínimo

📝 Comparación de nichos: Teoría

🐾 Comparación de nichos: Práctica ecospat

🔘 Sobrelape de nicho usando elipsoides

✔️ Predicción de patrones de actividad a través de MNE y datos microclimáticos

✔️ Introducción y Artículos básicos

✔️ ¿Qué es NicheMapR?

✔️ Definiendo el área de estudio

✔️ Insumos: Min y max shade

✔️ Insumos: Elevación, Slope, Aspect.

✔️ Mosaico de rasters

✔️ Insumos: Tipo de suelo

✔️ Remuestreo para tipos de suelo

✔️ Organizando los datos de entrada

✔️ Instalación de NicheMapR

✔️ Ajustar información de tipo de suelos

✔️ Cargar NETCDF4 y verificación en zonas costeras

✔️ Generar el modelo para un punto

✔️ Generar el modelo para un dataframe

✔️ Exportar el resultado el resultado

✔️ Rasterizando los resultados en ArcGis

✔️ Rasterizando los resultados en R

✔️ Cambiar nombres de rasters en R

✔️ Verificando los resultados

✔️ Graficar mosaico de mapas en R. 1

✔️ Graficar mosaico de mapas en R. 2

✔️ Graficando los patrones

✔️ Gráficos animados con ganimate

🎓 Proceso de certificación

✔️ Instalación paquetes

✔️ Diseños Experimentales Teoría

✔️ Principios del Diseño Experimental

✔️ Diseños Experimentales ANOVA

✔️ Caso 01 – Diseños Experimentales ANOVA

✔️ Caso 02 – Diseños Experimentales ANOVA

✔️ Diseños en Bloques DBCA

✔️ Caso 01 DBCA

✔️ Caso 01 SOLUCIÓN DBCA

✔️ Caso 02 DBCA

✔️ Estadística No Paramétrica Friedman

✔️ Estadística No Paramétrica Friedman Parte 2

✔️ Estadística no Paramétrica Kruskal Wallis Parte 1

✔️ Estadística no Paramétrica Kruskal Wallis Parte 2

✔️ ANCOVA

✔️ caso 01 ANCOVA

✔️ caso 01 ANCOVA Parte 2

✔️ Diseño Cuadrado Latino CASO 1

✔️ Diseño Cuadrado Latino CASO 02

✔️ Exp. Factorial DCA CASO 1

✔️ Exp. Factorial DCA CASO 2

🎓 Certificación

✔️ Bienvenida

✔️ Lección 1. Fundamento de la estadística para el estudio ambiental.

✔️ Parte 2. Estadística Descriptiva Espacial y No Espacial con SPSS y ArcGIS PRO.

✔️ Lección 2. Estadística Paramétrica Teoría

✔️ Lección 3. Estadística NO Paramétrica Teoría.

✔️ Lección 4. Análisis Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos (Práctica).

✔️ Lección 5. Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R.

✔️ Lección 6. Componente espacial de la estadística espacial (geoestadística)

✔️ Lección 7. Análisis de patrones espaciales (Teoría)

✔️ Lección 8. Exploración de patrones y promedio del vecino más cercano

✔️ Lección 9. Diagrama de Voronoi

✔️ Lección 10 Semivariograma (Teoría)

✔️ Lección 10 Semivariograma (practica)

✔️ Lección 11-12 Autocorrelación espacial (Índice de Morans I) – Índice Getis Ord.

✔️ Lección 13 Análisis de tendencias espaciales.

✔️ Lección 14. Métodos determinísticos de interpolación

✔️ Lección 15. Métodos geoestadísticos de interpolación.

✔️ Lección 16. Mapas de probabilidad con SIG

✔️ Lección 17. Mapas de cuantiles

✔️ Lección 18. Mapas de Error

✔️ Lección 19. Correlación Espacial con ArcGIS PRO

✔️ Lección 20. Regresión Espacial (OLS) y Exploratoria.

✔️ Lección 21. Regresión Ponderada Geográfica (GWR).

✔️ Lección 22 Análisis Espacio-Temporal

🎓 Certificación Estadística Espacial aplicada al Medio Ambiente.

✔️ Bienvenida Curso Análisis Multivariado con R-Studio.

✔️ Instalación Paquetes R-Studio.

✔️ Fundamentos de estadística Multivariada.

✔️ Semejanza Ecológica

✔️ Semejanza Ecológica (Práctica 1).

✔️ Semejanza Ecológica (Practica 2).

✔️ Ejercicio de Complemento.

🧱 Métodos de ordenación (Teoría)

🎡 Componentes Principales (Teoría).

🎲 Escalamiento Multidimensional (Teoría)

✔️ Análisis de Correspondencia

✔️ Aplicaciones del ACP – Ejercicio 1.

✔️ Aplicaciones del ACP – Ejercicio 2.

✔️ Ejercicio 1 NMDS.

✔️ Ejercicio 2. NMDS.

✔️ Ejercicio 2 (Grafica de Shepard)

✔️ Ejercicio 1- Análisis de Correspondencia y DECORANA

✔️ Ejercicio 2- Análisis de Correspondencia y DECORANA

✔️ Complementario Ejercicio 2 – DECORANA

✔️ Ejercicio 1 – Análisis de Coordenadas Principales.

✔️ Ejercicio 2 – Análisis de Coordenadas Principales.

✔️ Ejercicio 1 – Complemento.

✔️ Ejercicio 2- Complemento.

✔️ Análisis de conglomerados

✔️ Aplicaciones del Análisis de conglomerados

✔️ Ejercicio 1 – Conglomerados.

✔️ Ejercicio de Complemento

✔️ Prueba de Hipótesis Multivariada

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 1).

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 2).

🎓 Certificación Análisis Multivariado

✔️ Instalación de Paquetes Métodos Avanzados Ecologia R

✔️ Actualización de la instalación del paquete packfor (Leer descripción)

✔️ Instalación de Rtools4

✔️ Índices de Diversidad (Teoría)

✔️ Índices de Diversidad Práctica

✔️ Especies Indicadoras (Teoría).

✔️ Especies Indicadoras (Práctica)

✔️ Análisis de la Redundancia RDA

✔️ Modelo 01

✔️ Modelo 02

✔️ Video Complementario Triplot

✔️ DECORANA (Teoría)

✔️ Ejercicio 1

✔️ Ejercicio 2

✔️ Complementario

✔️ Correspondencia Canónica

✔️ Modelo 01

✔️ Ordenación Gaussiana (Teoría)

✔️ Practica

✔️ Coordenadas Principales de Matrices de Proximidad

✔️ Práctica

✔️ ANOSIM, PERMANOVA Y SIMPER TEORÍA

✔️ Práctica

✔️ Permanova

✔️ Simper

✔️ Betadispersión

✔️ Forward Selection (Teoría)

✔️ caso 01

✔️ BIOENV (Teoría)

✔️ Practica

✔️ Vegan 3D Zeleny

✔️ 3D practica

✔️ Varianza Parcial con R

🎓 Certificación

✔️ Inducción Curso

✔️ Evaluación de los Ecosistemas del Milenio y SE

✔️ SE Regulación Provisión y Soporte

✔️ Servicios ecosistémicos culturales Bienestar humano

✔️ Concepto de etnósfera y aplicabilidad de SE culturales

✔️ Valores de los ecosistemas.

✔️ Valoración Biofísica.

✔️ Valoración económica

✔️ Valoración socio- cultural

✔️ Minería de Texto

✔️ Métodos cartografía

✔️ Métodos fotografias

✔️ Biologia de la conservación

✔️ Herramienta Tremarctos Colombia 3.0

✔️ Ideas de Investigación

✔️ Rastreo de Información

✔️ Evaluación de literatura (Herramientas)

🎓 Certificación

✔️ Teoría Teledetección

✔️ Scripts Teledetección con R

✔️ Lección 1 – Descarga de Datos Earth Explorer

✔️ Lección 2 – Instalar y Llamar Paquetes en R.

✔️ Lección 3 Ploteo RGB con R Imágen Landsat 8

✔️ Lección 4 Creación Area de Estudio con ArcGIS y Lectura shp en R

✔️ Lección 5 Recorte Raster desde R

✔️ Lección 6 Pre-Procesamiento Landsat 8 y Índices Espectrales

✔️ Lección 7 Proyección de un Raster y Extracción de Bandas Satelitales para ACP

✔️ Lección 8 -Análisis de Componentes Principales Landsat 8

✔️ Teoría Maching Learning

✔️ Módulo 2 – Creación de Puntos de Entrenamiento ArcGIS (Insumos para Clasificación)

✔️ Lectura de shp y Funcion Plot Imagen + Puntos

✔️ Muestras de Entrenamiento y Validación con R

✔️ Teoría Random Forest

✔️ Random Forest y Matriz Kappa

✔️ Teoría SVM

✔️ Clasificación SVM con R.

✔️ Clasificador Bayesiano en R

✔️ Teoría Arboles de Decisiones

✔️ Clasificador Arbol de Decisiones

✔️ Transformaciones Tasseled Cap con R

✔️ Análisis de Mezcla Espectral con R

✔️ Scripts del Curso Google Earth Engine

✔️ Creación Usuario Google Earth Engine

✔️ Variables en Google Earth Engine

✔️ Listas en Google Earth Engine

✔️ Objetos en Google Earth Engine

✔️ Funciones en Google Earth Engine

✔️ Condicionales en Google Earth Engine

✔️ Shapes en Google Earth Engine

✔️ Buffers en Google Earth Engine

✔️ Filtros en Google Earth Engine

✔️ DEM en Google Earth Engine

✔️ Aspectos y Pendiente con Google Earth Engine

✔️ Vectorial a Raster con Google Earth Engine

✔️ Raster a Vectorial en Google Earth Engine

✔️ Subir Shapes a Google Earth Engine

✔️ Landsat 8 en Google Earth Engine

✔️ Sentinel 2 en Google Earth Engine

✔️ Mosaico Original en Sentinel 2

✔️ Mosaico Aster en Google Earth Engine

✔️ MODIS con Google Earth Engine

✔️ NDVI con Sentinel 2

✔️ Regresion NDVI en Google Earth Engine

✔️ Animaciones con Google Earth Engine

✔️ Clasificación no Supervisada Kmeans

✔️ Certificación Google Earth Engine

✔️ Bienvenida

✔️ Causas de la Fragmentación (Teoría)

✔️ Marco de referencia perdida de hábitat (Teoría)

✔️ Diferencia entre restauración ecológica y rehabilitación (Teoría)

✔️ Parte 1 Teoría. Índice de Forma.mp4

✔️ Índice de forma de Patton

✔️ Índice de Compactación

✔️ Índice de continuidad

✔️ Aprender a descargar imágenes satelitales Sentinel 2

✔️ Pre-Procesamiento de Imagenes Satelitales con QGIS

✔️ Combinación de Bandas Satelitales Sentinel 2

✔️ Aprender a descargar imágenes de Google Earth en diferentes años

✔️ Descargar imágenes de Sasplanet

✔️ Aprender a Georreferenciar una Fotográfia Aérea

✔️ Delimitación de parches fragmentados en el programa ArcMap, Arcgis Pro y Calcular área y perímetro de cada Fragmento

✔️ Comparación de cambios en fragmentos de bosque de acuerdo a las imágenes satelitales obtenidas

✔️ Maquetación Indice compactación ArcGis Desktop

✔️ Mapa de fragmentación con el índice de forma ArcGIS PRO

✔️ Variables para medir la Vegetación de especies

✔️ Curvas de Acumulación de Especies

✔️ Diversidad Beta

✔️ Análisis de Correspondencia

✔️ Herramientas TOP para la Identificación de Especies

✔️ BONUS – Guia definitiva para el levantamiento de datos en campo para fragmentación

✔️ Conociendo ArcGIS (Laura Rojas)

✔️ Live Modulo 1 Fragmentación

✔️ Drive de Clases en Vivo

✔️ Creación de una GDB

✔️ Importar Datos en GDB

✔️ Dominios y Subtipos

✔️ Estructura GDB ANLA (Colombia)

✔️ Recortar GDB de Manera Automatizada.

✔️ GDB IGAC

✔️ Simbología de representación

✔️ Instalación de Paquetes.

✔️ 01 Exploratoria

✔️ 02 boxplot

✔️ 03 histograma

✔️ 04 Ploteos

✔️  Parte 1 ggplot2

✔️ Parte 2 ggplot2

✔️ Parte 3 ggplot2

✔️ Parte 4 ggplot2

✔️ Corrplot y ggally

✔️ Datos Categóricos

✔️ Plotly

✔️ Tidyverse parte 1

✔️ Tidyverse parte 2

✔️ Geoportales COLOMBIA

✔️ Geoportales México.

✔️ Geoportales Perú

✔️ Geoportales Chile

✔️ Geoportales Ecuador

✔️ Geoportales Argentina

✔️ Geoportal Paraguay.

✔️ GDB COLOMBIA

✔️ CARTO BASE BOGOTÁ 25k

💧 Webinar de Inundaciones con Imágenes SAR

🔥 Mapeo de la Deforestación con SAR

🐸 Corredores Ecológicos

✔️ Taller Riqueza de Especies

✔️📈 Teoría Ecología del Paisaje

✔️📊 Métricas de Ecología del Paisaje con ArcGIS

✔️ Grabación Sesión Especial

✔️ Estadística Multivariada

✔️ Libros Modelado de Nicho Ecológico

✔️ Libros de R

✔️ Fuentes de datos Nicho Ecológico

✔️ Cambiar coordenadas de GMS a decimales

✔️ Macroecología y modelos de distribución de especies

✔️ Malaria y Modelado de nicho Ecológico

✔️ Libro de SIG Victor Olaya

✔️ Libro de restauración de ríos

✔️ Servicios Ecosistémicos.

✔️ Manual de fotogrametría con UAV y software libre.

✔️ GIS applications for water, wastewater, and stormwater systems

✔️ GIS Tutorial for Health

✔️ Using ArcGIS Geostatistical Analyst (2001)

✔️ Elements of Geographical Hidrology

✔️ Tutorial para la elaboración de Mapas con ArcGIS.pdf

✔️ Parte 1 – Manuales ArcGIS

✔️ Parte 2 – ArcGIS Tutoriales

✔️ Libros Geoestadística

✔️ Libros Landsat

✔️ SIG y Evaluación de Impacto Ambiental

✔️ Genera Comisiones con Hotmart y la Escuela Ambiental GIS.

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ADEMÁS DE 3 CURSOS EXTRAS

  1. 🎁 Curso en Teledetección Satelital:  Domina las técnicas más avanzadas en la observación de la Tierra.
  2. 🎁 Curso de Agricultura de Precisión con Python: Adquiere habilidades cruciales para optimizar la producción agrícola y mejorar tus análisis.
  3. 🎁 Curso Google Earth Engine: Conviértete en un experto del análisis geoespacial desde cero.

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¡Y eso no es todo!
Al inscribirte vas a tener acceso a 30 Días de Garantía

Esto significa que después de inscribirte, tendrás una semana completa para explorar todo nuestro contenido, asistir a nuestras clases en vivo, y comprobar por ti mismo/a la calidad de nuestra formación ambiental. 
 
Si por alguna razón no estás satisfecho/a con tu compra, simplemente háznoslo saber y te devolveremos el 100% de tu dinero invertido, sin preguntas.

PREGUNTAS FRECUENTES

Este programa está pensado para personas con o sin conocimiento en SIG.  Te llevará desde un nivel básico hasta lo avanzado de manera progresiva.

Al confirmar tu inscripción, te enviaremos a tu correo electrónico registrado 2 Emails.

🔹 1. Correo con tu factura de pago y la activación de tus 7 Días de garantía.

🔹 2. Datos de Acceso a nuestra plataforma Online, para que inicies creando tu contraseña.

Nuestra membresía está diseñada para que en 3 meses tu estes en un conocimiento profesional de alto nivel, no solo en un Sistema de información, también en diferentes aplicaciones y ofertas de trabajo profesionales.

Además tendrás acceso de por vida a toda nuestra formación incluyendo actualizaciones sin costo.

Si, al ingresar podrás ser parte de la comunidad privada de estudiantes y mantener una comunición directa con el docente.

 Si, al momento de realizar la inversión podrás obtener una factura directamente en tu correo con el monto cancelado en la moneda local de tu país.

Las clases se manejarán con clases Asincrónicas a tu ritmo y con clases en VIVO de acompañamiento. Las clases de acompañamiento Serán en horario nocturno con cada instructor experto en el curso correspondiente. 

Las clases en VIVO son de por vida, esto lo hacemos porque cada vez van surgiendo nuevos cambios dentro de estas tecnologías y también nuevas preguntas de nuestros estudiantes. Incluso después de haber recibido tu certificado puedes seguir asistiendo a las clases en VIVO sin ningún costo.

Si, todos los certificados son totalmente legales donde se te incluirán el NIT e información Legal para soporte profesional por cada curso terminado.

Nuestra Escuela Ambiental es legalmente constituida en Colombia, fundada por el Ingeniero Steven Ricardo Mora González. 

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ESCUELA AMBIENTAL GIS – TODOS LOS DERECHOS RESERVADOS 2024

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